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面向金融行业的电子商务应用框架模型_ibm btt框架-CSDN博客
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面向金融行业的电子商务应用框架模型
最新推荐文章于 2024-03-13 12:57:21 发布
xuxiuyi
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IBM Branch Transformation Toolkit for WebSphere Studio(原称WSBCC)是IBM公司为金融机构提供的面向金融行业的电子商务应用框架模型,它是它是基于WebSphere、应用Java组件技术、跨平台、支持多渠道金融服务的综合解决方案。
IBM BTT解决方案是一个面向对象的应用框架,在其基础上不仅可以开发网上银行系统,BTT丰富的构造还可使其支持其它多种渠道,如网上银行系统(Internet Banking),手机银行(Mobile Banking),柜面业务系统(e-Teller),电话服务中心(Call Center),自动式信息亭(Kiosk)等。因此,BTT是基于银行核心应用的、全面银行电子商务解决方案的核心。
IBM BTT提供了适应多种服务渠道的基础。它基于面向对象的Java语言和Internet技术,结合组件架构及Java Bean,通过编码的重用及参数技术提高了开发效率。BTT的设计也同时保证了现有企业系统的投资。IBM BTT已应用于全球50多家金融机构,它的可靠性及高效性使方案开发者着重于业务设计,而不用应付一些技术细节,如通讯协议,信息格式及金融外设管理等。
BTT 设计原则
一套成熟的金融应用系统,其中许多交易具有相似或相同的处理模式及流程,这些相同或相似的处理模式可以被抽取出来作为公共对象,以便在开发新的系统或系统维护时重用。但是,不同金融应用系统又各有其不同的特点,因此又不可能找到一种一劳永逸的方法将所有交易都加以相同的实现。为了最大限度的方便金融应用系统的开发,减轻开发人员的工作量,同时又不丧失应用系统应有功能的灵活性,我们需要一种能兼顾两方面要求的基本系统,使得二次开发人员可以在基本系统上进行最小工作量的开发。
要满足上述要求,必须遵循两个原则:第一,系统中必须有足够的通用组件供二次开发人员使用;第二,系统必须保证对特定交易实现的灵活性。
这两条原则就是BTT设计所遵循的基本原理。具体实现时,BTT提供了许多面向金融的通用组件,并且采用事件驱动机制实现系统运行的最大灵活性。
BTT特点
开放性BTT是一个开放性的系统,其开放性主要表现在以下方面:BTT系统使用的技术是基于工业标准的,这为系统日后的发展提供正确的方向,也可以得到广泛的社会支持;BTT本身是开放的,这为用户提供了灵活的、可扩充的开发机制;BTT的定制数据是标准的,所有定制参数是以标准的XML语言的方式存在于系统中,这为系统在最为开放的浏览器上运行提供了保障。
平台无关性BTT系统采用跨平台的编程语言--JAVA进行程序开发,因此所开发出来的应用系统也是可以跨平台运行的。这种模式可以大大减少应用系统对用户原有软硬件设备的依赖性,从而保护用户投资,同时也使用户对机器的选择余地更加广泛。利用JAVA语言,真正的实现了"一次编程,到处运行"的宗旨。
纯面向对象和组件技术系统使用纯面向对象的开发模式,对关键业务数据进行了封装,同时以组件的方式向二次开发人员提供可继承与重用的业务逻辑模块,这就从设计思想上、开发效率上、程序可重用性上提供了技术上的支持,同时也保证了最终应用系统的质量。
三层体系架构BTT采用目前流行的三层体系架构,并且此架构是基于WebSphere来实现的。三层结构的好处,不仅简化了对客户端的开发及维护,而且保证了新的应用开发时不会影响现有的后台业务系统或数据库,同时实现了与后台的简易连接。
通用的多渠道解决方案平台得益于BTT的设计原则,BTT可为金融机构提供统一构造网上银行、电子柜员系统、移动银行(WAP和PDA)和电话呼叫服务中心的可能,它采用高度参数化的客户化处理,来配合银行的具体需求,减少产品的开发周期,更快地推出新产品和金融服务。
易于扩展的系统体系结构使用WebSphere和BTT开发的应用可以横向扩展,即增加新的应用,通过在新的应用服务器采用负载平衡的技术来轻松获得横向扩展能力,而无需重写代码;同时也可以纵向扩展,即增加新的业务功能。
高度参数化与最大可重用性BTT采用高度参数化配置的客户化处理方式,来匹配银行的具体需求。不仅系统环境配置采用XML文件定义执行,并且系统应用,交易生成均可通过最大程度配置各种外部XML文件,并利用代码的重用技术,配合少量的编程来实现,因而应用系统的开发可以做到便捷,快速和有效。
方便的开发环境及工具BTT应用系统的开发采用IBM WebSphere Studio开发环境,可利用这个基于Eclipse的先进的开发工具。为了方便客户化参数配置, BTT提供了生成外部参数文件的工作平台WorkBench,有效地保证了外部文件的正确性和一致性。
BTT体系结构
如下图所示, BTT采用三层应用模型,在不考虑代码和运行文件保持在哪里的情况下,图中从系统运行的角度,标识了在客户机 / 服务器运行环境下BTT的各组成部分。IBM BTT是基于逻辑的三层结构: Client层、中间应用Server层和企业Server层。
Client层
在此体系架构中客户端几乎不含有业务逻辑,通常只含有展现逻辑和一些必要的本地逻辑(例如驱动金融外设或验证输入数据)。在客户端请求时,执行逻辑的代码才会被下载到客户端,因此业务逻辑都存在于Web服务器上,而不是客户端。用BTT开发的应用程序是Java程序或Applet,运行在Web的浏览器中。
BTT支持符合以下技术的任何物理设备:
浏览器方式的Java Applets Java应用程序 HTML客户端 XML客户端 WML客户端
中间应用Server层
BTT中间应用Server层运行在IBM WebSphere的应用服务器上面,并启动一个用于从Client端接收请求的交易传递引擎。此过程通常包括与后台交易系统的联系、本地交易过程、以及把数据传回给Client端。这一中间层包含有对应多种渠道有普遍意义的逻辑,如一些技术功能及电子日志,参数表,存储转发等。
BTT中间应用层服务器可分为表现逻辑层和业务逻辑层 ,不同渠道可以共享业务逻辑层,业务逻辑 与渠道特性无关,渠道的增加或修改不会影响业务逻辑专有的多渠道支持模块(Multi-Channel Transport)轻松扩展新的业务渠道。
BTT的设计及其跨平台特性(因为采用Java语言)使得中间应用Server层按不同需求既可存在于网点级(一个网点一个服务器),地区级(一组网点一个服务器),甚至于中心级(一整个金融机构一个服务器),这样在平衡服务器的数量及网络带宽方面提供了灵活性,使应用逻辑不受到影响。
为了能够访问各种不同的后端系统,BTT提供了一种机制称为服务组件架构。
BTT所提供的通讯服务可以支持如TCP/IP, LU0, LU6.2, CICS和MQSeries等协议或中间件。除此之外BTT还提供了自己开发服务组件的方式,开发者可以根据需求开发自己特定用途的服务组件。
BTT提供了访问Notes数据库的服务。BTT上的应用可以与Notes数据库建立连接,对其中的文档进行选择、读取、修改和删除。为了在Notes里和BTT中的应用逻辑进行互操作,BTT还专门提供了在Notes里的一个代理程序。
BTT与Tivoli的集成体现在将发往Tivoli Enterprise Console (TEC)的请求封装成服务组件。应用逻辑可以用类似发送消息的方式将事件发往TME的控制桌面。BTT提供的数据库服务可以访问任何一个支持JDBC的数据库。SQL语句已经被封装在服务组件中了,只需在XML配置文件中定义所需访问的数据类型的控制信息即可。
企业Server层
即后端服务器层,包含金融机构核心业务逻辑。使用BTT不需要此后端系统及其接口做任何变动。BTT提供多种与后端的连接办法,包括SNA LU0, LU2, LU6.2, TCP/IP, MQSeries。
BTT提供的三层体系结构保障了系统的安全、灵活及完整性,不仅提供了实现图形化界面处理的功能,而且可利用IBM WebSphere的强大功能与银行后台各种业务系统和数据库实现快速连接。另外,此方案具有高度参数化的开发环境,易于客户化,并且具有横向和纵向的扩展能力,不仅能帮助银行迅速推出网上银行应用,以满足现代金融市场上不断变化的业务功能和容量需求,重要的是可支持未来客户端可能的多种电子渠道方式的生成。
全球范围丰富的行业经验表明,IBM提供的三层体系结构实施在适当的平台和开放标准上,可以给客户带来如下好处: 提高IT部门组织的灵活性,从而及时响应业务部门的需求变化; 客户端无任何应用维护,配合适当的系统管理工具,减少了推出新应用的费用和时间; 由于在客户端采用了现代化的图形用户界面,并且无需处理变幻莫测的业务逻辑,从而提高了系统用户的生产力。
BTT优势
BTT作为网上银行系统解决方案的核心,通过客户化生成和开发,可支持银行现有的所有交易,并使用银行现有的通信协议与主机通讯(比如TCP/IP、SNA),在大多数情况下,不需要对银行的主机系统应用进行修改。简而言之,网上银行的开发和客户化工作将会集中在BTT平台上,对现有系统的重整或修改会压缩到最小,从而最大限度地降低项目风险、加快开发周期和减少项目成本。 归纳起来,IBM BTT方案具有以下主要优势:
集中的应用逻辑,提供强大的渠道服务能力,支持全方位的金融服务渠道,如:Teller, ATM, InternetBanking, Kiosks, CallCenter, Smartphone, PDA...,便于加速实施新的功能及渠道,提供一致的服务 面向客户的银行应用架构及服务模式,易于使用的图形化界面,甚至具有个性化的服务模式,既吸引客户又能加速新产品的推广 集中的数据管理,带来更好的数据发掘效益; 集中的应用管理,简易的应用分发,客户端应用维护几乎可为零 遵循开放的标准,不依赖任何硬件平台; 以IBM E-Business Framework为电子商务平台,提供充分的功能及系统成长空间 以BTT为金融交易平台提供面向金融业务的电子商务应用蓝图,使应用的设计更简易而快速 用丰富的工具及服务模块加快了金融应用的开发,新产品的开发可以迅速推广 总之,IBM的BTT方案结合了主要行业标准、IBM技术和广泛的功能,提供了一个能快速方便地安装和有效地管理的完整的业务解决方案,是一套为银行提高生产力的先进的应用蓝图。
BTT软件
BTT为基于WebSphere平台的应用组件。软件组件的开发和运行保持高度独立性,对外提供服务的接口定义明确,与别的组件集成工作时,只需改动其对外属性而不需修改组件本身。下面对WebSphere做一简单介绍以帮助进一步了解IBM BTT解决方案。
WebSphere是IBM一套处于基础位置的平台级软件产品。利用WebSphere,在您实现电子商务的不同阶段,它都可提供不同层次的开发和应用服务器产品来帮助您。
从技术的角度看,使用IBM WebSphere,可以让您从最简单的静态站点发布提高到动态站点实现信息交互,逐步完善对后台数据库,复杂的交易处理系统的数据访问和应用程序调用,实现面向 对象的分布式应用模型,以及与各种企业外部异构应用的业务集成。
从应用的角度看,利用IBM WebSphere,可以让您从简单的企业信息发布开始,逐步实现客户自助服务,各级业务跟踪,以及与企业新的和现有的核心业务的连接,与商业伙伴的业务集成等。
与IBM BTT直接相关的IBM WebSphere产品家族主要包括两个部分:应用服务器(WebSphere Application Server)和应用开发工具集 (WebSphere Studio)。
应用服务器(WebSphere Application Server)IBM Webshpere应用服务器是一个完善的,开放的Web应用服务器。它是IBM e-business应用架构的核心,为整个系统提供运行环境。 应用开发工具集 (WebSphere Studio)为信息系统提供完善的开发环境,通过WebSphere Studio提供的开发工具,用户可以开发浏览器端和应用服务器端的应用,而大大简化了程序的开发。
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>java后端btt框架,idea整合restful风格的ssm框架(二)-CSDN博客
java后端btt框架,idea整合restful风格的ssm框架(二)
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weixin_39668479
于 2021-03-21 18:30:27 发布
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java后端btt框架
1. 前言
在这里的就不多啰嗦什么了,先来大概介绍一下项目的体系结构等。还是上张图
项目结构.png
整体架构是ssm的前面已经说过了,下面来说一下代码的架构。因为目前项目的规划还比较小,所以在com.bgy.ssm包下面就直接建了controller、service等。如果项目情况较复杂的话,在此包应该根据功能模块来进行分包,然后再建立相应的三层,这样的话结构更清晰。
在这里有个争论:关于到底要不要repo层的问题
有人赞成的是直接controller中接收用户请求,调用service处理业务逻辑,然后所有的组装数据也是在service中完成,最后service直接调用dao接口。
另外有人赞成的是service中只处理业务逻辑;对于数据的组装,如操作多表时要调用dao层的多个接口时,应该在repo层中完成,这样不会使service层显得太过臃肿,并且能提高可复用性和符合设计原则中 “针对接口编程,不针对实现编程”的理念。
在这里我个人的话更倾向于后者,service层更注重的应该是处理业务逻辑,不能因为实现某个功能而在service中一个方法写一堆组装数据的代码。当然这是我个人的愚见,若有高见,欢迎指正。
在这里这个项目较小,也是从新手角度出发,所以我违心的使用了controller、service、dao的三层架构。这样思路较简单和清晰。
另外说明一点,下面的代码中都有相关引用,使用时自行引入相关引用
2. 数据库
这里为了演示功能和架构,我就只使用一张表来实现操作。在这里,我建议在项目下建立sql文件夹,里面放置建表的语句,方便以后查阅和修改。
sql.png
上面是建表语句文件、下面是有些表需要进行初始化的初始化语句文件。
db_ddl.sql
DROP TABLE IF EXISTS `tUser`;
CREATE TABLE `tUser` (
`ID` VARCHAR (45) NOT NULL ,
`UserName` VARCHAR (100) ,
`NickName` VARCHAR (100),
`PassWord` CHAR (32),
`Email` VARCHAR (50),
`Phone` VARCHAR (50),
`Sex` ENUM('S_MALE','S_FEMALE','S_BM'),
`Status` ENUM('S_OFF','S_NORMAL'),
`Avatar` VARCHAR (100),
`Remarks` VARCHAR (200),
`AddAt` BIGINT,
PRIMARY KEY (`ID`)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
这里没有写备注和null这些的规范,需要的可自行添加。
(后续添加:在这里的表名和字段名在下一篇文章中进行了修改,原因可翻看下一篇文章)
3. 实体类
在这里为了简便、我就建表完成后直接建立实体类User。
User.java
public class User {
private String id;
private String userName;
private String nickName;
private String password;
private String email;
private String phone;
private String sex;
private String status;
private String avatar;
private String remarks;
private Long addAt;
public User(){
}
public User genarateID() {
if (this.id == null) {
this.id = UUID.randomUUID().toString();
}
return this;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
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java后端btt框架,idea整合restful风格的ssm框架(二)
1. 前言在这里的就不多啰嗦什么了,先来大概介绍一下项目的体系结构等。还是上张图项目结构.png整体架构是ssm的前面已经说过了,下面来说一下代码的架构。因为目前项目的规划还比较小,所以在com.bgy.ssm包下面就直接建了controller、service等。如果项目情况较复杂的话,在此包应该根据功能模块来进行分包,然后再建立相应的三层,这样的话结构更清晰。在这里有个争论:关于到底要不要re...
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里面包含了按钮JButton这样的类,可以理解为,显示到界面上的东西,这个包里大部分都有。
第二个是java.awt.*
里面有和图形相关的内容,比如颜色形状等等。
ok,那么,让我们来做第一步,设计界面。
Xian.
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1090
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1522
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9438
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830
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最新发布
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底层Linux性能诊断
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底层Linux性能诊断
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在之前的文章中介绍了如何使用blktrace 以及其工作原理和架构。我们知道blktrace 跟踪块设备的统计信息,每个CPU会有一个文件存储,然后通过blkparse可以将这些文件整合成一个文件来显示。
不过blkparse显示的文件过于庞大,而通过btt分析后会发现监控数据变得更加有意义。
示例
监控获得数据
#blktrace -d /dev/sda -o sdatest
合并多个文件
#blkparse -i sdatest -d sdatest.bin
#btt -i sdatest.bin
输出简要信息
第一部分平均时间
IO时间主要是分为三个区域:
插入或合并IO到请求队列的时间,计算从块层到插入,即Q2I(Q2I=Q2G+G2I)请求队列到驱动的时间,即是I2D。驱动和设备时间,即是D2C.
此外还有还有Q2Q表示IO交到块层的时间。系统等待请求的时间在Q2G中。一般情况下Q2C=Q2I+I2D+D2C,说一般情况因为有些IO会会执行merge。
把大写字母函数的表,再次方便查找:
Act Description A IO was remapped to a different device B IO bounced C IO completion D IO issued to driver F IO front merged with request on queue G Get request I IO inserted onto request queue M IO back merged with request on queue P Plug request Q IO handled by request queue code S Sleep request T Unplug due to timeout U Unplug request X Split
显示所有IO的平均时间,如下
==================== All Devices ====================
ALL MIN AVG MAX N
--------------- ------------- ------------- ------------- -----------
Q2Q 0.000001946 0.091683105 2.044408235 23
Q2G 0.000000414 0.000033828 0.000674679 25
G2I 0.000000102 0.000144889 0.002673577 25
Q2M 0.000000182 0.000000856 0.000002371 4
I2D 0.000000470 0.004403646 0.005128490 16
M2D 0.000004614 0.003767183 0.005123517 4
D2C 0.000103260 0.003153379 0.043896995 20
Q2C 0.000105885 0.007446862 0.043903980 20
第二部分设备损耗
第一部分中得到设备的平均延时,第二部分得到各个阶段消耗比例得到定性分析,如下图:
==================== Device Overhead ====================
DEV | Q2G G2I Q2M I2D D2C
---------- | --------- --------- --------- --------- ---------
( 8, 0) | 0.5678% 2.4320% 0.0023% 47.3074% 42.3451%
---------- | --------- --------- --------- --------- ---------
Overall | 0.5678% 2.4320% 0.0023% 47.3074% 42.3451%
第三部分设备合并信息
==================== Device Merge Information ====================
DEV | #Q #D Ratio | BLKmin BLKavg BLKmax Total
---------- | -------- -------- ------- | -------- -------- -------- --------
( 8, 0) | 25 25 1.0 | 1 672 2560 16808
Q表示传入的IO请求,D表示合并后发出的请求,此外还能看到平均IO块大小为672。
第四部分磁盘寻道讯息
用于显示连续队列和提交IO之间的扇区距离。NSEEKS表示提交到驱动的IO寻道次数, MEAS表示IO之间距离,MEDIA为0表示向前和向后寻道次数一样,MODE中数值表示块IO中连续的扇区,这部分比较晦涩。
包含Q2Q和D2D两部分,Q2Q是到达的IO请求之间,D2D是驱动中处理的IO.请求
==================== Device Q2Q Seek Information ====================
DEV | NSEEKS MEAN MEDIAN | MODE
---------- | --------------- --------------- --------------- | ---------------
( 8, 0) | 24 5406419.2 0 | 0(8)
---------- | --------------- --------------- --------------- | ---------------
Overall | NSEEKS MEAN MEDIAN | MODE
Average | 24 5406419.2 0 | 0(8)
==================== Device D2D Seek Information ====================
DEV | NSEEKS MEAN MEDIAN | MODE
---------- | --------------- --------------- --------------- | ---------------
( 8, 0) | 25 5190101.0 0 | 0(9)
---------- | --------------- --------------- --------------- | ---------------
Overall | NSEEKS MEAN MEDIAN | MODE
Average | 25 5190101.0 0 | 0(9)
第五部分请求队列阻塞信息
队列不是无限的的,必然存在队列阻塞情况,这个就是现实队列阻塞,不能被驱动处理。这里的统计信息就是现实不能被处理的比例,如下图:
==================== Plug Information ====================
DEV | # Plugs # Timer Us | % Time Q Plugged
---------- | ---------- ---------- | ----------------
( 8, 0) | 12( 0) | 0.032358934%
DEV | IOs/Unp IOs/Unp(to)
---------- | ---------- ----------
( 8, 0) | 2.1 0.0
---------- | ---------- ----------
Overall | IOs/Unp IOs/Unp(to)
Average | 2.1 0.0
第六部分队列中IO调度
有时候需要关注请求在IO调度上花费的时间。
DEV | Avg Reqs @ Q
---------- | -------------
( 8, 0) | 4.4
详细数据
使用--all-data或-A可以显示更详细信息。
可以显示每个设备的在各个阶段的统计数据。
活动数据文件
活动数据文件的格式容易被画图和分析,如下:
# Total System
# Total System : q activity
0.000000624 0.0
0.000000624 0.4
0.004054842 0.4
0.004054842 0.0
2.048463077 0.0
2.048463077 0.4
2.108712044 0.4
2.108712044 0.0
文件中数据是划分成对的,每对包含队列信息和完成信息。
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btt工具详解
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linux中btt工具详解
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一个I/O请求进入block layer之后,可能会经历下面的过程:
• Remap: 可能被DM(Device Mapper)或MD(Multiple Device, Software RAID) remap到其它设备
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1.btt官方网址:http://git.kernel.dk/cgit/blktrace/tree/btt/doc/btt.tex
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10-09
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btt框架解释
BTT(Banking Transformation Toolkit)是为金融机构提供的面向金融行业的电子商务应用框架模型。它是基于WebSphere、J2EE组件技术、跨平台、支持多渠道金融服务的综合解决方案。
BTT框架是一个面向对象的应用框架,不仅可以开发网上银行系统,还支持多种渠道,如网上银行系统(Internet Banking)、手机银行(Mobile Banking)、柜面业务系统(e-Teller)、电话服务中心(Call Center)、自动式信息亭(Kiosk)等。因此,BTT是基于银行核心应用的、全面银行电子商务解决方案的核心。
此外,BTT是IBM公司为金融机构提供的解决方案,帮助银行实现基于Web 2.0的下一代网络银行。
总的来说,BTT框架是一种灵活且全面的电子商务解决方案,旨在帮助金融机构实现多渠道的服务和更高效的业务操作。
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